日报

先把 AI 产品做成可被调用的任务入口

AI 搜索、对话应用、MCP、云端 Agent 和代码代理正在把产品分发从网页入口推向任务入口。今天的重点不是再讨论页面是否可见,而是把产品能力、权限、数据范围、执行边界和交付结果写成可被 Agent 调用、也能被读者判断的入口。

AI 搜索任务路径首屏承诺AI Agent
今日信号
增长/SEO官方文档

搜索入口要接到一个真实任务

把专题页的首屏从泛泛介绍改成任务承诺:读者来到这里后能做什么、需要哪些输入、会得到什么结果。

检查 `ai-growth-marketing`、`archive` 和最新日报的首屏是否直接连接到可执行任务。
工作流协议文档

MCP 入口先写清楚上下文边界

为每个 MCP 或工具入口写清楚可读取资源、可执行工具、需要授权的数据范围和不可执行动作。

给准备出海的 AI 工具页增加 MCP/工具调用适配清单。
工作流开发者文档

云端 Agent 页面要标出状态和回退

页面需要解释任务状态在哪里、失败如何重试、日志在哪里看、何时需要人工接管。

在 Agent 治理清单和 AI 访问识别清单之间补上运行边界入口。
商业化开发者文档

工具调用要把参数变成读者语言

把参数写成业务输入:店铺、国家、SKU、预算、渠道、审批人、交付格式,而不是只展示 API 字段。

用业务输入模板检查 `ai-vertical-services` 的服务页资源卡。
工作流产品文档

代码代理页要写验收标准

写清楚代理能处理哪些 issue、如何产出分支、如何跑测试、谁来审查、失败时如何回滚。

把 coding-agent 相关信号沉淀到 Agent 工作流专题的验收清单。
AI 电商开发者文档

Agent 收款要把动作和责任分层

把推荐、报价、税费、付款、退款、客服和争议处理拆成不同责任层,避免把收款动作藏在自动化叙事里。

把 `ai-saas-payment` 和 `agentic-commerce-checklist` 的授权说明连接到责任分层。
资源沉淀

从本期拆出的工具和清单