日报

把 AI 营销 Agent 做成可复核的优惠闭环

Shopify Flow、Shopify Email、Google 商品数据与促销规则、Stripe 优惠码、Klaviyo AI 和工具调用共同指向一个任务:AI 营销 agent 要能读商品、选人群、发优惠,并留下停止条件。

Shopify Flow营销自动化触发条件Shopify Email
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工作流产品文档

Shopify Flow 适合承接营销触发条件

营销 agent 不应直接发送优惠,而应先判断订单金额、客户标签、库存、国家和退货风险是否满足触发条件。

列出三类触发器:购买后复购、弃购挽回、库存或新品提醒。
AI 电商搜索/商品文档

商品数据规范决定 agent 能推荐什么

推荐、邮件、优惠和再营销都应引用同一套商品事实,避免把缺货、错误价格或不适用市场推给用户。

检查重点商品是否有稳定标题、价格、库存、图片、品牌、链接和适用国家。
AI 电商商品促销文档

促销规则要先写清适用条件

每个优惠都应写清适用国家、商品范围、最低金额、时间、叠加规则和不可用条件。

把优惠拆成六列:对象、商品、金额、地区、时间、不可叠加条件。
商业化产品文档

优惠码需要权限和毛利边界

当 AI 触发折扣时,应先确认折扣类型、适用客户、期限、次数、订阅范围和是否需要人工确认。

为每类优惠码写权限表:谁能创建、谁能发送、何时停用、如何复核。
增长/SEO产品页

AI 分群应回到生命周期动作

AI 分群不应只生成标签,而要对应一个生命周期动作和一个可衡量的下一步。

把客户分成四类动作:新品提醒、补货复购、优惠唤醒、高价值人工跟进。
工作流开发文档

多步工具调用需要停止条件和复核记录

当商品、优惠、人群或发送频率缺失时,agent 应停下来请求补充,而不是继续生成看似完整的营销活动。

为营销流程写停止条件:缺商品事实、缺适用人群、折扣超阈值、发送频率过高、审批未完成。
资源沉淀

从本期拆出的工具和清单