先回到真实任务
一个 AI 出海点子，先看有没有人正在花钱、花时间、找外包解决，再看 AI 能不能把成本打下来。
想做 AI 出海，不要从模型和框架开始。先判断这个问题有没有现成付费、人工交付、明确结果和复购可能。
案例还不是市场
这条信号的价值在于拆清真实任务、交付物和验收标准，而不是只展示一个案例。
先核对交付边界
- 今天就拿一个点子填这 7 问；填不出来的，不要急着写代码
- 先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线
哪些还要核验
这是判断框架，不是项目清单。每一层都需要用搜索、竞品、访谈、支付和交付证据继续核验。原始来源保留在文末，方便把公告事实、证据和本站判断分开看。