发生了什么
on-device models、Private Cloud Compute、app-specific intelligence 和 user permission 这些关键词说明，模型选择会变成产品设计的一部分。
出海应用要把哪些任务在设备端完成、哪些任务走云端、哪些任务保留人工确认讲清楚，才能减少用户对隐私和结果可信度的疑虑。
为什么重要
模型能力越靠近系统，隐私解释和任务分流越像产品文案，而不是技术附录。工具和工作流类信号的价值，不在于多一个新工具名字，而在于它是否让小团队更快完成需求、开发、交付和复盘。
移动端 AI 工具、健康与教育应用、效率产品、企业 BYOD 场景需要把这条信号落到用户能看懂、能核验、能继续行动的页面、流程或服务边界里。
先查什么
为每个 AI 功能补一行说明：使用哪些数据、在哪里处理、是否离开设备、用户如何关闭。
先选一个低风险任务或工具入口验证权限、日志、失败处理和人工接管，不要直接接入关键生产流程。
仍需核验
如果只宣传智能、不解释处理位置和权限，全球用户在隐私敏感场景里会更难信任。文章末尾保留原始来源，方便读者区分公告事实和本站判断。