发生了什么
custom code review instructions、team standards、MCP config 和 repository context 说明，AI review 正在吸收组织自己的工程约束。
跨境团队如果有多语言、多仓库、多时区协作，最应该先沉淀的是审查规则和例外条件，而不是让 AI 给泛泛建议。
为什么重要
AI review 的价值不在更会挑刺，而在能不能持续执行团队自己的标准。工具和工作流类信号的价值，不在于多一个新工具名字，而在于它是否让小团队更快完成需求、开发、交付和复盘。
远程研发团队、开源项目、SaaS 工程团队、外包协作需要把这条信号落到用户能看懂、能核验、能继续行动的页面、流程或服务边界里。
先查什么
把代码审查规则拆成安全、性能、隐私、可维护性和产品文案五类，写进团队可复用说明。
先选一个低风险任务或工具入口验证权限、日志、失败处理和人工接管，不要直接接入关键生产流程。
仍需核验
如果规则没有沉淀，AI review 很容易变成噪音，开发者最后会选择忽略。文章末尾保留原始来源，方便读者区分公告事实和本站判断。