工作流哪里变了
AI agent 供给密集，读者需要判断哪些产品能进入日常工作，而不是只看新品列表。
评价 Agent 产品时，先看是否有固定任务、上下文延续、权限边界、交付证据和明确退出路径。
工具名不是结果
产品供给越多，复用性筛选越重要。垂直服务类信号需要回到真实行业任务里看：用户原本怎么完成这件事，AI 又是否真的降低了交付成本或决策成本。
这条信号的价值在于拆清真实任务、交付物和验收标准，而不是只展示一个案例。
先核对权限和失败
- 把 Product Hunt 类发现源转化为站内复用筛选表，不直接复制榜单
- 先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线
哪些还要核验
只追新品会提高内容频率，却难形成可复盘的商业化判断。原始来源保留在文末，方便把公告事实、证据和本站判断分开看。