商品结构化资料要回答购买前问题
跨境商品页不能只写卖点，应把名称、用途、价格、库存、变体、评价、配送、退换货和限制条件写成页面与结构化数据都一致的事实。
检查 `ai-ecommerce` 页面，把商品事实层拆成价格、库存、配送、退货和适用场景五列。
日报
把商品事实层做成 AI 购物可读的购买证据
Google 商品结构化资料、Merchant Center、Shopify Storefront API、Stripe Agentic Commerce 与 OpenAI 工具调用共同指向一个任务：跨境品牌要把商品、政策、库存、授权和售后写成可核验事实层。
Product structured dataAI 购物商品事实层Merchant Center
今日信号
Merchant 商品数据规范适合变成目录质检表
品牌可以把商品 feed 规范反向变成内容质检表，确保页面标题、商品图、价格、库存和品牌信息在搜索、购物入口和站内目录里一致。
为重点商品建立 ID、标题、价格、库存、图片、品牌、配送和政策字段检查。Storefront API 暴露的 Product 字段要对应页面承诺
如果 AI 导购、站内搜索或外部代理要读取商品，Product 字段应和页面首屏、FAQ、推荐理由和变体选择保持一致。
把商品标题、描述、选项、图片和集合关系映射到导购回答模板。变体价格和库存决定 Agent 能不能安全下单
AI 购物体验要在推荐、加购和结账前确认变体、库存、价格、税费、配送地和退换货条件，而不是只让 Agent 猜一个 SKU。
为每个商品变体设置确认问题：规格、价格、库存、配送地和退货限制。Agentic Commerce 需要商品事实和付款授权一起出现
品牌页面应写清哪些动作可由 Agent 推荐、哪些需要用户确认、付款失败和退款争议如何处理。
把推荐、比较、加购、付款、退款和人工升级拆成六个授权层级。工具调用必须有购买动作的停止条件
AI 导购工具不应把所有动作都放进一个万能函数；查询商品、比较变体、创建购物车、启动支付和提交退款应分别设置参数、日志和人工确认。
把商品查询、推荐、加购、结账和售后拆成五个工具，并标注哪些需要用户确认。AI 抓取控制要和商品入口策略同步
品牌可以开放商品事实、政策说明和 FAQ 给搜索与 AI 抓取，同时把库存、价格、授权和支付动作保留在可控流程里。
把页面分成可公开抓取、需要登录、需要用户确认和需要人工处理四类。Schema Product 可以成为跨团队共同语言
在服务客户或内部改版时，用 Product 词表把商品事实拆成字段，可以减少文案、结构化数据、feed、客服和广告之间的错位。
用 Product 词表做一次商品页审计，标出缺字段、冲突字段和需要人工解释的政策。
资源沉淀
从本期拆出的工具和清单
AI 购物商品事实层清单
适用于跨境品牌、独立站和 AI 购物助手上线前检查。
Merchant feed 反向质检卡
适用于商品页已经被搜索发现、但购买前事实和继续行动理由还不够清楚的品牌和独立站。
AI 导购工具调用确认表
适用于 AI 购物助手、客服 Agent 和电商自动化团队。
商品事实审计服务包
适用于 SEO 顾问、AI 电商服务商和垂直商业化团队。