发生了什么
Private Cloud Compute、new Apple Foundation Model 和 cloud inference 说明，移动端 AI 并不是永远只在设备上运行，而是要把边界说清。
医疗、教育、法律、财务和企业知识场景里，用户关心的不只是回答质量，也关心数据是否离开设备、如何被处理、是否可审计。
为什么重要
隐私不是合规页里的段落，而是高信任 AI 服务的销售理由。垂直服务类信号需要回到真实行业任务里看：用户原本怎么完成这件事，AI 又是否真的降低了交付成本或决策成本。
垂直服务、企业应用、医疗教育工具、隐私敏感产品需要把这条信号落到用户能看懂、能核验、能继续行动的页面、流程或服务边界里。
先查什么
把高敏感任务从普通任务里拆出来，单独写隐私说明、确认步骤和不保留数据的承诺。
先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线。
仍需核验
如果云端推理解释不清，高价值用户会把产品归类为不可控黑盒。文章末尾保留原始来源，方便读者区分公告事实和本站判断。